17 Jun La interacción entre los médicos con la Inteligencia Artificial en la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de la diabetes
La IA, una tecnología revolucionaria por su potencia y rapidez, está transformando muchas industrias y la manera en que consumimos los productos y los servicios. Nació dentro de la informática y es capaz de realizar tareas que requieren de inteligencia humana como son el aprendizaje, la síntesis o la toma de decisiones.
En la Robótica y en otras ciencias, la IA se aplica para realizar tareas físicas como el ensamblaje en fábricas a través de robots. En el mundo de la salud, por ejemplo, la IA se puede usar para obtener el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades, puede analizar imágenes médicas o participar en el desarrollo de fármacos, entre otros.
Su intervención en el tratamiento de pacientes con diabetes
La tecnología siempre ha estado vinculada con la ciencia y con la medicina. Desde el uso del termómetro, hasta los algoritmos computacionales que diagnostican enfermedades en imágenes médicas con mayor precisión que el ojo humano, las tecnologías han pasado por la demostración científica de sus beneficios reales y de su capacidad para prevenir condiciones adversas de salud.2
En temas de prevención, los algoritmos de IA pueden detectar factores de riesgo asociados al desarrollo de la diabetes, ya que pueden analizar datos médicos. Esto puede ayudar a los profesionales de la salud a detectar más rápidamente a las personas con mayor riesgo y que tomen medidas preventivas para descartar complicaciones graves.
La IA también puede, a través del análisis de hábitos de vida y de datos genéticos, detectar o predecir la probabilidad de desarrollar diabetes creando modelos de riesgo personalizados.
Los niveles altos de glucosa en la sangre asociados con la diabetes, como sabemos, pueden llevar a una complicación mayor como es la retinopatía diabética. Si esta se detecta en sus etapas iniciales a través de la IA, este diagnóstico oportuno puede ayudar a evitar consecuencias más graves.
Monitoreo de la diabetes con IA
Hay dispositivos de monitoreo continuo de glucosa (CGM) que emplean inteligencia artificial para ofrecer información en tiempo real sobre sus niveles en la sangre, alertando sobre cambios peligrosos. También ya están disponibles aquellos que brindan recomendaciones personalizadas sobre la dieta, el ejercicio adecuado para cada paciente y la medicación correcta, todo esto basado en sus datos diarios lo que puede ser de gran ayuda para ajustar el tratamiento y optimizar el control glucémico.
La creación de sistemas avanzados de bombas de insulina, integradas con algoritmos de IA, pueden ajustar automáticamente la administración de esta, en respuesta a las lecturas de glucosa y reduciendo el riesgo de hipoglucemia.
En el campo del análisis de datos médicos, los algoritmos de IA pueden seleccionar mejor a los participantes de los ensayos clínicos optimizando su diseño y su ejecución, así como el análisis de datos. En la creación de medicamentos también ha intervenido la IA, pues esta puede analizar grandes conjuntos de datos para identificar compuestos prometedores y predecir su eficacia y su seguridad.
Según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC, por sus siglas en inglés), la agencia de salud pública de los Estados Unidos, casi 96 millones de adultos en dicho país tienen prediabetes, y el 80% de ellos no son conscientes de su condición. Para abordar este problema se están implementando medidas preventivas como programas de pérdida de peso, apoyo nutricional y aplicaciones de monitoreo. Utilizando los resultados de las pruebas genéticas como guía, GB HealthWatch, una empresa de biotecnología y salud digital que se especializa en proporcionar soluciones personalizadas de salud basadas en la genética y en la nutrición, desarrolla planes personalizados de prevención y tratamiento para combatir la enfermedad. Empresas como Enara, iThrive y Thrive365 ofrecen programas de nutrición y pérdida de peso centrados en hábitos saludables para reducir la probabilidad de desarrollar diabetes.1
Los médicos en formación también pueden aprovechar estas tecnologías al acceder a escenarios virtuales con simuladores creados por IA que evalúan los avances del estudiante y, según sus aptitudes, podrán ajustar futuras pruebas según la información registrada de sus logros. Sin duda, la integración de la IA en el currículum de las escuelas de medicina y en la formación de posgrado será una necesidad y una herramienta cada vez más común.4
Estas herramientas son un apoyo
para el diagnóstico y para el seguimiento de pacientes,
a la vez de ayudarles a los médicos a personalizar la atención
y así decidir el tratamiento más adecuado.
La interacción paciente – médico
El paciente con diabetes, sobre todo en un inicio, suele sentir gran ansiedad y estar lleno de dudas. Los chatbots y asistentes virtuales que funcionan gracias a la IA son capaces de proporcionar educación continua y soporte emocional a quienes lo necesitan, ya sea el paciente o los familiares; recordemos que el apoyo en el entorno familiar y social es fundamental. Por otro lado, las comunidades en línea son un espacio para compartir ideas y experiencias, lo que puede ayudar significativamente a la adherencia al tratamiento y a la salud mental y emocional de las personas. La IA es una tecnología que no solo revolucionará la industria de la salud, sino que puede ayudar a los pacientes a aumentar su calidad de vida y a sentirse en control de su enfermedad.
La educación en tecnología para la diabetes, es decir, saber cómo usar de forma correcta estos dispositivos o aplicaciones, tanto los profesionales como los pacientes, será muy importante, así como el tener claridad de sus limitaciones.
¿Cuáles se consideran sus principales ventajes?: 4
- La integración de la información.
- La automatización de actividades repetitivas.
- La identificación de errores de prescripción y de efectos adversos a fármacos.
- El aumento de la autonomía de los pacientes para el tratamiento de padecimientos frecuentes y de bajo riesgo de complicaciones.
Recordemos el impacto que puede generar la IA a nivel social: podría permitir que los pacientes tengan un mayor control de la atención de su salud y de sus necesidades. También podría facilitar el acceso a los servicios de salud en los países con escasos recursos y en las comunidades rurales donde los pacientes suelen tener dificultades para acceder a los agentes de salud o al personal médico.3
Finalmente, aunque la integración de la Inteligencia Artificial en la gestión de la diabetes ofrece numerosas ventajas, también presenta desafíos significativos. La ética y la privacidad en el uso de datos son esenciales para garantizar que los algoritmos de IA se utilicen de manera responsable y justa, protegiendo los derechos de todas las personas.
Los sistemas de IA deben diseñarse cuidadosamente para reflejar la diversidad de los entornos socioeconómicos para que no se desarrolle en beneficio de unos cuantos, solamente. Además, esta implementación idealmente debería de ir de la mano con la formación en aptitudes digitales, con la participación comunitaria y con una sensibilización sobre las necesidades que se pueden cubrir por región, o por país.3
Hoy, hablar de inteligencia artificial en salud resulta aún “disruptivo” o se visualiza como un campo con mucho camino por recorrer. La seguridad es una preocupación real ya que es necesario proteger los sistemas de IA contra usos indebidos; enfrentar los desafíos de manera proactiva es esencial para optimizar sus beneficios en el tratamiento de la diabetes y en otras áreas de la salud. Actualmente se promueve la comunidad global de investigadores de ética de la IA para que guíe un futuro tecnológico que mejore la vida de todos.2
Actualmente, es imprescindible estar actualizado en cuanto a nuevas tecnologías y en las tendencias para saber aprovechar los recursos y brindar a nuestros pacientes un seguimiento cada vez más personalizado, en beneficio de su calidad de vida.
Referencias:
- Instituto de Innovación de ESIC. Diabetes: Cómo la tecnología está transformando la atención y la gestión de esta enfermedad http://icemd.esic.edu/knowledge/articulos/diabetes-como-la-tecnologia-esta-transformando-la-atencion-y-la-gestion-de-esta-enfermedad/
- Salud e inteligencia artificial: ¿cómo hemos evolucionado? Salud e inteligencia artificial: ¿cómo hemos evolucionado? | Revista Médica Clínica Las Condes (elsevier.es)
- La OMS publica el primer informe mundial sobre inteligencia artificial (IA) aplicada a la salud, y seis principios rectores relativos a su concepción y utilización. Https://www.who.int/es/news/item/28-06-2021-who-issues-first-global-report-on-ai-in-health-and-six-guiding-principles-for-its-design-and-use
- Scielo, Inteligencia artificial en medicina: presente y futuro. http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0016-38132022001100017
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